Doctor in de economische wetenschappen en ervaren data scientist geeft bijles statistiek en econometrie. Van theorie tot toepassing in verschillende pakketten (SPSS, JASP, STATA, python, R).

Kom meer te weten over Simon

• 1) Wanneer is jouw interesse in dit onderwerp en voor het geven van privéles ontstaan?

  Mijn passie voor lesgeven is ontstaan tijdens mijn eigen studietijd aan de KU Leuven, waar ik als assistent studenten begeleidde in statistiek en econometrie. Tijdens mijn doctoraat merkte ik hoe fijn het is om complexe materie toegankelijk te maken voor anderen. Na mijn doctoraat ben ik vijf jaar als consultant aan de slag gegaan, waar ik bedrijven en overheden hielp met economische analyses en datagedreven beleidsadviezen. Ook daar merkte ik hoe moeilijk het vaak is om statistische inzichten helder en begrijpelijk over te brengen aan mensen zonder technische achtergrond. Die ervaring heeft mij geleerd hoe belangrijk het is om complexe analyses op een eenvoudige en relevante manier uit te leggen. Dat inzicht neem ik vandaag mee in mijn werk als data scientist en in mijn privélessen. Zo combineer ik mijn academische achtergrond, mijn consultancy-ervaring én mijn dagelijkse praktijk als data scientist om anderen te helpen hun kennis naar een hoger niveau te tillen.

• 2) Vertel ons meer over het vak waarin je lesgeeft en over de thema's die je graag met jouw leerlingen bespreekt (en eventueel ook de onderwerpen die je minder leuk vindt).

  Ik geef les in statistiek, econometrie en data-analyse. Daarbij vind ik het belangrijk om zowel de theorie als de praktijk te behandelen. Ik help studenten bijvoorbeeld bij:
  het opstellen van hypotheses,
  het uitvoeren van statistische testen (zoals t-test, ANOVA, regressie),
  en het interpreteren van resultaten in SPSS, R, Stata, JASP of Python.
  Wat ik het leukste vind, is wanneer studenten écht beginnen begrijpen wat achter de formules schuilgaat en ze leren kritisch nadenken over hun analyses. Wat ik minder interessant vind, zijn standaardopdrachten waarbij enkel "het juiste antwoord" wordt gezocht zonder dat er echt inzicht wordt opgebouwd. Mijn doel is dat studenten niet alleen slagen, maar ook de meerwaarde van hun analyses leren zien.

• 3) Vertel ons over jouw grote voorbeeld of rolmodel, of het nou een leraar of lerares is waar je zelf les van hebt gehad of een genie in jouw veld.

  Een van mijn grootste inspiratiebronnen is Grant Sanderson, bekend van het YouTube-kanaal 3Blue1Brown. Zijn manier van lesgeven heeft mij enorm beïnvloed, niet alleen in hoe ik zelf nieuwe concepten leer, maar ook in hoe ik ze probeer uit te leggen aan mijn studenten. Wat hem uniek maakt, is dat hij hogere wiskunde op een visuele en intuïtieve manier toegankelijk maakt, met prachtige animaties die letterlijk laten zien waarom iets werkt, in plaats van alleen hoe je het moet toepassen. Daarnaast promoot hij het idee van "wiskunde uitvinden", waarbij hij de nadruk legt op het proces van zelf ontdekken, vragen stellen en redeneren. Dat spreekt mij enorm aan, omdat het studenten uitnodigt om actief mee te denken in plaats van alleen maar regels uit het hoofd te leren. Die ontdekkende aanpak pas ik ook toe in mijn begeleiding: ik stel vragen, moedig aan om zelf na te denken, en probeer theorie tastbaar te maken met voorbeelden die aansluiten bij de leefwereld van de student. Zo groeit niet alleen het begrip, maar ook het plezier in leren.

• 4) Wat zijn, volgens jou, de vereiste kwaliteiten om een expert in jouw vak te zijn?

  Een goede expert combineert volgens mij drie zaken:
  Theoretische kennis, om de fundamenten van het vak goed te begrijpen.
  Praktische ervaring, zodat je weet hoe je die kennis toepast in echte situaties.
  Communicatieve vaardigheden, om complexe materie op een heldere en toegankelijke manier over te brengen.
  Daarnaast zijn geduld en de bereidheid om je in te leven in de leefwereld van de student minstens even belangrijk

• 5) Kan je ons een leuke anekdote vertellen die met jouw beroep of schooltijd te maken heeft?

  Tijdens mijn doctoraat gaf ik les aan grote groepen studenten. Eén van mijn studenten was zo gemotiveerd dat hij na de lessen vaak nog vragen stelde. Jaren later kwam ik hem opnieuw tegen… als collega data scientist bij een consultancybedrijf. Het was fantastisch om te zien hoe iemand die je ooit begeleidde, nu zelf expert was geworden. Dat bewijst voor mij hoe waardevol goede begeleiding kan zijn.

• 6) De tijd is nu gekomen om ons te vertellen dat je misschien ook wel wat moeilijkheden op school hebt gehad...

  Zeker weten! Tijdens mijn universiteitsjaren had ik in het begin erg veel moeite met statistiek. De manier waarop het vak werd gegeven was puur theoretisch en wiskundig, met droge formules en abstracte bewijzen. Er was weinig aandacht voor de waarom-vraag of voor visuele uitleg die laat zien wat die formules nu eigenlijk betekenen. Dat maakte het voor mij ontzettend moeilijk om echt grip te krijgen op de materie. Pas later, tijdens mijn jaren als consultant en daarna als data scientist, zag ik hoe statistiek wordt gebruikt om echte problemen op te lossen - bijvoorbeeld in marktanalyse, beleidsonderzoek of AI-toepassingen. Toen begon het écht te leven. Toen viel het kwartje en begreep ik eindelijk wat statistiek kan betekenen als je het goed weet toe te passen. Die ervaring heeft mij geleerd hoe belangrijk het is om statistiek niet alleen als een verzameling formules te zien, maar als een krachtig hulpmiddel om inzichten te ontdekken. En dat probeer ik nu ook altijd mee te geven aan mijn studenten.

• 7) Help ons je wat beter te leren kennen door ons wat meer over jouw passies te vertellen (die je misschien ook van plan bent via Superprof te delen).

  Naast statistiek en data-analyse heb ik een grote passie voor muziek. Ik speel gitaar en ben fan van metal en rockmuziek. Verder hou ik van gamen, wandelen in de natuur en ben ik vader van twee kinderen. Mijn brede interesses helpen me om les te geven op een manier die aansluit bij de leefwereld van mijn studenten, of ze nu uit de sociale wetenschappen, economie, of een technische richting komen.

• 8) Wat maakt jou een Superprof (naast het beantwoorden van dit interview 😉)?

  Wat mij een Superprof maakt, is dat ik theorie en praktijk naadloos kan verbinden, dankzij mijn unieke combinatie van academische, consultancy- en praktijkervaring als data scientist. Ik lever maatwerk en zoek altijd naar de beste manier om mijn studenten écht te laten begrijpen wat ze doen. Geen droge uitleg, maar interactieve begeleiding waarbij jij als student centraal staat. Of je nu hulp nodig hebt bij het opstarten van je thesis, het interpreteren van statistische output of het voorbereiden van een examen, ik ben er om je stap voor stap te begeleiden.