Laten we eerlijk zijn: hoewel het leren van datawetenschap klinkt als iets voor datanerds, blijft het soms een nog lastig iets om te begrijpen. Het woord datawetenschap zelf roept beelden op van computeren en het oplossen van complexe algoritmes. Het is eigenlijk een interessante paradox, aangezien datawetenschap tegelijkertijd wordt beschouwd als een opwindend maar saai onderwerp, vanwege de associatie met wiskunde en computerwetenschappen.

Een bril en een scherm
Zet je databril op en aan de slag! | Bron: Pexels
De beste leraren Statistiek beschikbaar
Marie
Marie
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Arthur
Arthur
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Yuri
Yuri
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Amir hosein
Amir hosein
17€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Jana
5
5 (2 reviews)
Jana
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Cédric
Cédric
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Sarah
5
5 (2 reviews)
Sarah
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Charlotte
Charlotte
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Marie
Marie
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Arthur
Arthur
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Yuri
Yuri
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Amir hosein
Amir hosein
17€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Jana
5
5 (2 reviews)
Jana
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Cédric
Cédric
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Sarah
5
5 (2 reviews)
Sarah
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Charlotte
Charlotte
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Let's go

De Voordelen van het Leren van Datawetenschap

Het is echter een simpel gegeven dat datawetenschap vandaag de dag elk facet van ons dagelijks leven behelst. De informatie die je kan verkrijgen door meer over dit onderwerp te leren of door er zelfs een carrière in te beginnen, kan je een beter inzicht geven in de actualiteit, technologie, geneeskunde, enzovoort.

Aan de basis van datawetenschap ligt echter een discipline waar we allemaal experts in zijn geworden - statistiek. Analytisch en kritisch denken zijn vaardigheden die we ons hele leven nodig hebben, en hoewel statistiek op het eerste gezicht misschien ingewikkeld klinkt, is het eigenlijk heel eenvoudig. Statistiek is het vastleggen van informatie vandaag om morgen beslissingen te nemen - en deze handeling herhalen we elke dag, meerdere keren per dag.

Enkele van de voordelen van het leren of beheersen van datawetenschap zijn

  • Werkzekerheid
  • Verbetering van je bedrijf
  • Innovatieve samenwerking
  • Begrip van fiscaal beleid

Deze lijst onderstreept het belang van datawetenschap als beroep en de rol die het speelt in ons dagelijks leven.

Een reeks servers
Werken op computers is wat je de hele dag doet! | Bron: Pexels

De Manieren Waarop je Datawetenschap elke dag Gebruikt

Als je meer te weten komt over de manier waarop de statistiek zich als discipline heeft ontwikkeld en hoe zij vandaag wordt gebruikt, kan dat je leven sterk verbeteren.

Statistiek is een vak dat ons dagelijks leven beïnvloedt, van het verschaffen van financiële gegevens tot het helpen op de markt brengen van nieuwe medische medicijnen. Statistiek kan je ook helpen om jezelf op individueel niveau te verbeteren, en vormt de basis voor veel gezondheids-, fitness- en financiële apps.

Tegenwoordig worden statistieken gebruikt om passagiersinformatie te verzamelen in metro's en treindiensten om je dagelijkse woon-werkverkeer te helpen verbeteren, in universiteiten om zwakke punten bij studenten te identificeren, en in supermarkten om ervoor te zorgen dat je favoriete ontbijtgranen altijd op voorraad zijn. De lijst is eindeloos, maar uit deze voorbeelden blijkt hoezeer wij afhankelijk zijn van de verzameling, opslag en analyse van wat in wezen informatie over onszelf is.

Enkele van de vaardigheden die je kunt opdoen door de kunst van de statistische analyse te leren of te perfectioneren zijn

  • Het verbeteren van bedrijfspraktijken
  • Het nemen van gezondere financiële beslissingen
  • Voorspellen van trends in de economie
  • je eigen bedrijf beheren
  • Communicatie- en analytische vaardigheden
Reeksen cijfers
De matrix? Of de wereld van data? | Bron: Pexels
De beste leraren Statistiek beschikbaar
Marie
Marie
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Arthur
Arthur
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Yuri
Yuri
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Amir hosein
Amir hosein
17€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Jana
5
5 (2 reviews)
Jana
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Cédric
Cédric
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Sarah
5
5 (2 reviews)
Sarah
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Charlotte
Charlotte
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Marie
Marie
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Arthur
Arthur
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Yuri
Yuri
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Amir hosein
Amir hosein
17€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Jana
5
5 (2 reviews)
Jana
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Cédric
Cédric
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Sarah
5
5 (2 reviews)
Sarah
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Charlotte
Charlotte
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Let's go

Zijn Datawetenschap en Data-analyse zo Verschillend?

Nu we hebben behandeld waarom het nemen van een datawetenschapscursus en statistiek cursus belangrijk is, kan je verder gaan kijken! Aan de slag gaan kan frustrerend zijn - de hoeveelheid zoekresultaten bij het intypen van datawetenschap kan genoeg zijn om zelfs de meest doorgewinterde datawetenschapper te intimideren. Het eerste deel is echter begrijpen dat datawetenschap en statistiek, hoewel met elkaar verbonden, afzonderlijke disciplines zijn.

Het verschil begrijpen tussen wat datawetenschappers en statistici is, is een goede manier om je voor te bereiden op je toekomst in de wereld van de data.

Statistiek is de moeder van alle onderwerpen die vandaag de dag de krantenkoppen halen: AI, datamining, machine learning, data engineering, en natuurlijk datawetenschap. Wat statistiek is, is al genoemd, maar hoe het vandaag de dag de scholen en de arbeidsmarkt penetreert, is nog niet duidelijk. Er zijn drie hoofdtitels die men kan aannemen met een diploma in statistiek of een aan statistiek verwant onderwerp:

  • Mathematisch statisticus
  • Statisticus
  • Gegevensanalist

Terwijl wiskundig statistici meestal een academische functie hebben - namelijk lesgeven of onderzoek doen - domineren statistici en data-analisten beroepen in banken, bij de overheid en in het bedrijfsleven. Met andere woorden, we zijn overal!

Datawetenschap daarentegen is de nakomeling van zowel statistiek als computerwetenschap. Dat wil zeggen, datawetenschap is als een statisticus die ook diep geïnteresseerd is in en een meester is in computerprogrammering en engineering. Afhankelijk van wat je titel is als datawetenschapper, zal de mate waarin je al dan niet een bekwaam statisticus bent variëren. Een algemene regel die lijkt te gelden, is dat hoe meer een datawetenschapper betrokken is bij de productie van statistische software, hoe meer hij moet weten van zowel statistiek als informatica. Iemand die aan het hoofd staat van een IT-afdeling zal daarentegen minder moeten weten van statistiek. De belangrijkste titels die datawetenschappers dragen zijn:

  • Data engineer
  • gegevenswetenschapper
  • Computerwetenschapper en -ingenieur
Grafiek
Grafieken over de economie staan vol met data | Bron: Pexels

Online studeren in Datawetenschappen

Klassikaal studeren is niet voor iedereen weggelegd, en dit geldt ongeacht of je op zoek bent naar extra hulp bij datawetenschap of een graad in datawetenschap wilt behalen. Gelukkig biedt het web een aantal interactieve bronnen, van wereldwijde instituten tot online-only webinars, die je helpen bij datawetenschap, toegepaste statistiek en andere interdisciplinaire takken van datawetenschap.

Van gegevensverwerking tot voorspellende modellering, gegevensanalyse kan lastig zijn. Als je op zoek bent naar een reguliere collegesetting, is de beste optie voor jou om een universiteit te vinden die op grote schaal online colleges organiseert.

Twijfel je tussen een bachelor of master of weet je helemaal niet waarom je een opleiding tot scientist of analist zou volgen? Waarom je meer kennis nodig hebt op het vakgebied van big data management en analytics? Het goede is dat je je uren ook kan volgen bij een organisatie die geen universiteit is. Dit scheelt vaak qua contacturen. Als je echter een klassikale module wilt volgen met echte studiepunten en maximale studiebelasting dan kan je kijken wat voor opleiding er bij past. Je kan zelfs in het Engels studeren!

Er zijn veel universiteiten die dit doen, maar als je op zoek bent naar een diploma in datawetenschap te krijgen en niet alleen extra hulp, moet je op zoek naar een geaccrediteerde universiteit.

Dit soort colleges zijn meestal echter niet gratis, maar je krijgt vaak wel een certificaat bij de voltooiing van je online programma. Een ander voordeel van online studeren is dat je ook toegang krijgt tot een uitgebreid netwerk van alumni die je kunnen helpen een baan te vinden na je afstuderen, of je advies kunnen geven over de arbeidsmarkt. Als je liever worden onderwezen in je eigen tempo, en zou graag je programma op jouzelf af te stemmen, kan je kijken naar persoonlijke cursussen.

Als je niet op zoek bent naar een bachelors of masters in datawetenschap en gewoon wat extra hulp wilt, zijn webinars een uitstekend voorbeeld van hoe je online cursussen in je voordeel kunt gebruiken. Toegang tot deze webinars hangt er alleen van af of ze gratis zijn of een betaling vereisen. Webinars omvatten alles van verkennende analyse, statistische methoden, het analyseren van gegevens, r programmering en datawetenschap strategieën. Dankzij de online mogelijkheden heb je toegang tot gekwalificeerde instructeurs met jarenlange ervaring

Als je een webinar wilt bijwonen, moet je eerst nagaan of je het kunt betalen, wat voor soort hulp je nodig hebt en wat voor kwalificaties je wilt dat je instructeur heeft. Als je gewoon wat online bronnen nodig hebt die ruwe gegevens, uitleg over data-analyse tools en analyse tools zoals SPSS, R en Hadoop bieden - blijf dan bij datawetenschap blogs en websites.

Neem een datawetenschap cursus op Superprof.

Datawetenschap Studeren in Nederland en Elders in de Wereld

Als je net begint met het zoeken naar datawetenschap en engineering programma's, of verlangt naar een semester in het buitenland, het goede nieuws is dat datawetenschap programma's overal in de wereld te vinden zijn. Beslissen waar te studeren kan moeilijk zijn, omdat programma's verschillen in wereldwijde erkenning, soorten bachelors en masters die ze bieden, en cursussen die worden aangeboden.

Bekijk dus of er een opleiding, of master als je al een scientist of analist bent, bestaat waar je nieuwe kennis op je vakgebied kan opdoen. Bekijk daarbij ook hoeveel contacturen een jaar heeft, hoeveel uren een gemiddelde module kost en hoeveel studiepunten het volgen van alle uren je oplevert.

Wil je in het Engels studeren? Over big data management en analytics leren bij een buitenlandse organisatie? Kijk dan goed naar de extra studiebelasting je dit oplevert. Of je nou een master of bachelor doet, je opleiding in het Engels vergt extra werk. Je moet ieder project, alle contacturen, elke module, kortom alle uren in het Engels doen. Je vragen in het Engels stellen. Ben jij er klaar voor om die kennis zo op te doen? Je zult wel een echte top analist in je vakgebied worden! Analytics and management for the big brains!

Als je op zoek bent naar een vierjarig programma in Nederland, Europa, of elders ter wereld, zijn je opties onbeperkt, afhankelijk van wat je als specialisatie zou willen behalen. Verschillende instellingen bieden verschillende opleidingen in datawetenschap, AI, computer science en engineering, en business intelligence. Het eerste dat je moet beslissen is met welke soorten gegevens je zou willen werken en welke soorten kwantitatieve analyse je zou willen uitvoeren. Dit zal je helpen beslissen wat voor soort programma in datawetenschap je kan studeren.

De tweede stap is te beslissen waar je zou willen studeren. Als je een student bent die een beurs nodig heeft om te kunnen gaan studeren, kan dit de doorslaggevende factor zijn bij het kiezen van een programma. Als je onderzoeker wilt worden of wilt promoveren, bieden veel scholen programma's aan die je zowel een beurs als een maandelijkse of jaarlijkse toelage voor je studie geven. Als dat niet klinkt als de juiste weg, is het belangrijk om een overzicht te maken van de soorten beurzen die de programma's die je interesseren aanbieden.

Het bestuderen van datawetenschap kan complex zijn, maar dat betekent niet dat het niet leuk kan zijn. Veel universiteiten bieden mogelijkheden om stage te lopen via een partnerschap met gevestigde bedrijven, of zelfs mogelijkheden om in het buitenland te studeren! Welke studie je ook gaat volgen, er zijn zat opleidingen waar je veel kennis over het vakgebied gaat opdoen.

>

Het platform dat privé leraren en leerlingen met elkaar verbindt

1ste les gratis

Vond je dit artikel leuk? Laat een beoordeling achter!

5,00 (1 beoordeling(en))
Laden...

Joep