Het kan erg stressvol zijn om te proberen te beslissen waar je datawetenschap kunt studeren in Nederland, omdat programma's en universiteiten drastisch van elkaar kunnen verschillen in termen van welke cursussen ze aanbieden. Elke instelling zal verschillende kaders hebben, daarom is het belangrijk om zorgvuldig te vergelijken tussen de cursussen waarin je geïnteresseerd bent. De eerste stap bij het beslissen welke datawetenschapsopleiding geschikt is, is door te onderzoeken of datawetenschap zelf wel geschikt voor je is.

Idealiter heb je al een aantal inleidende cursussen in onderwerpen met betrekking tot datawetenschap gevolgd of ben je van plan om dat te doen, zoals een basiscursus online statistiek.

Een alternatieve stap zou zijn om eens te kijken naar een aantal artikelen online op het gebied van datawetenschap. Het idee is om te zoeken naar een website gewijd aan het publiceren van inhoud over wat er nieuw is op het gebied van datawetenschap. Door dit soort sites te bekijken, kun je bepalen in hoeverre onderwerpen op het gebied van datawetenschap je interesseren.

Als je al hebt geconcludeerd dat data iets is dat je interesse wekt en je niet extra hoeft te worden overtuigd, dan is dat geweldig nieuws! Nu kun je aan de slag om te beslissen welk universitair programma geschikt is voor jou.

Bij welke organisatie je ook een opleiding of studie tot scientist gaat volgen, zo goed als alle organisaties zijn in staat je op zijn minst de basis van zaken als analytics, python en data intelligence te leren. Je kan ook eens gaan kijken op de open dag van zo´n organisatie om te kijken wat ze bij hun studie aanbieden en of je kan doorstromen naar een master. Als je meer interesse hebt in digitale trainingen, omdat dit qua lesplanning aansluit bij je werk, kan je kijken of je bijvoorbeeld een basis module online kan volgen.

Deze gids is onderverdeeld in vijf hoofdstukken die bedoeld zijn om veel opties te bieden. De eerste twee secties kijken naar de beste programma's in Nederland voor computerwetenschappen en engineering, en kunstmatige intelligentie. De derde sectie biedt de beste programma's in Europa voor datawetenschap, terwijl de vierde lijst gaat over de beste programma's om in het buitenland te studeren.

De laatste sectie biedt een aantal geweldige online bronnen voor degenen die al zijn ingeschreven in universitaire opleidingen, of voor degenen die het beste leren door autodidact te zijn. Een belangrijk feit om rekening mee te houden bij het zoeken naar het perfecte programma is dat datawetenschap een steeds veranderend veld is, en deze innovaties kunnen vaak betekenen dat de beste universitaire structuren voor het veld ook steeds veranderen.

Scherm vol getallen
De beste leraren Statistiek beschikbaar
Marie
Marie
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Arthur
Arthur
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Yuri
Yuri
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Amir hosein
Amir hosein
17€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Jana
5
5 (2 reviews)
Jana
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Cédric
Cédric
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Sarah
5
5 (2 reviews)
Sarah
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Charlotte
Charlotte
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Marie
Marie
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Arthur
Arthur
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Yuri
Yuri
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Amir hosein
Amir hosein
17€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Jana
5
5 (2 reviews)
Jana
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Cédric
Cédric
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Sarah
5
5 (2 reviews)
Sarah
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Charlotte
Charlotte
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Let's go

Topuniversiteiten in Nederland voor Informatica en Techniek

Datawetenschapper zijn kan leuk, goed betaald en lonend zijn - het is zelfs een van de snelst groeiende beroepen in Nederland. Met de vele innovaties in big data, computationele software en de manier waarop bedrijven data gebruiken, kan het zeer aanlokkelijk zijn om datawetenschapper te worden.

Het kan echter vaak verwarrend en frustrerend zijn om de juiste universiteit te vinden waar je dit vak kunt studeren. Alleen al in Nederland zijn er een groot aantal vooraanstaande universiteiten om uit te kiezen. Volgens de Shanghai-ranglijst van universiteiten over de hele wereld, hebben deze vijf universiteiten de beste programma's voor informatica en engineering.

  • Technische Universiteit Eindhoven
  • TU Delft
  • Open Universiteit
  • Rijksuniversiteit Groningen
  • Universiteit van Amsterdam
Scherm vol getallen
Dit soort beelden zul je dagelijks zien als je dit vak studeert | Bron: Pexels

Beste Nederlandse Universiteiten voor Kunstmatige Intelligentie

Een van de meest variabele en opwindende specialisaties van datawetenschap is een onderwerp dat steeds populairder wordt: kunstmatige intelligentie. Het fundamentele probleem dat kunstmatige intelligentie probeert op te lossen, is dat van de automatisering - alles van het efficiënter maken van telefoons tot het verbeteren van zelfrijdende auto's.

Bedenk, voordat je gaat vragen naar een opleiding, eerst wat je wilt worden. Kijk naar vacatures wat voor werk er beschikbaar is, vraag op een open dag naar de soorten opleidingen, kijk wat voor ervaringen andere studenten bij dergelijke organisaties hebben gehad. Vervolgens kijk je naar de lengte van je studie, van een basis opleiding tot scientist tot een master in analytics tot digitale trainingen intelligence aan bijvoorbeeld de NCOI.

Het vakgebied kunstmatige intelligentie combineert het beste van statistische analyse en de complexe algoritmen van de informatica, waardoor het ideaal is voor datawetenschappers met oog voor creativiteit en wiskundig genie. Deze discipline zal zich veel bezighouden met datamining en dataverwerking, wat is wat deze volgende universiteiten het beste doen. De volgende lijst geeft de beste universiteiten in Nederland om kunstmatige intelligentie te studeren:

·       Rijksuniversiteit Groningen. WO Bachelor Voltijd.

·       Universiteit Utrecht.

·       Universiteit van Amsterdam.

·       Radboud Universiteit.

·       Maastricht University.

Vrouw doet onderzoek
Je moet er van houden! | Bron: Pexels
De beste leraren Statistiek beschikbaar
Marie
Marie
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Arthur
Arthur
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Yuri
Yuri
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Amir hosein
Amir hosein
17€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Jana
5
5 (2 reviews)
Jana
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Cédric
Cédric
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Sarah
5
5 (2 reviews)
Sarah
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Charlotte
Charlotte
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Marie
Marie
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Arthur
Arthur
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Yuri
Yuri
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Amir hosein
Amir hosein
17€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Jana
5
5 (2 reviews)
Jana
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Cédric
Cédric
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Sarah
5
5 (2 reviews)
Sarah
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Charlotte
Charlotte
18€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Let's go

Topuniversiteiten in Europa voor Datawetenschap

Als je aanleg hebt voor statistische en voorspellende analyses, maar niet echt een computerwetenschapper wilt worden, is een cursus datawetenschap perfect voor jou. Het gebied van datawetenschap combineert het beste van statistiek en informatica, waarbij analytische functies worden genomen en toegepast op programmeren.

Data-analyse is een dynamisch veld, en als je een expert in het verwerken van data wilt worden, en dataverwerking efficiënter wilt kunnen maken, dan is een datawetenschapsprogramma de ideale route. Datawetenschapsprogramma's zullen meestal onderwerpen bevatten over big data, data management, en computer programmeren. Deze universiteiten hebben Europa's top vijf programma's in datawetenschap.

  • Zwitsers Federaal Instituut voor Technologie Zürich - Departement Computerwetenschappen
  • Universiteit van Kopenhagen - Departement Computerwetenschappen
  • Université Grenoble Alpes - Data-instituut Grenoble Alpes
  • Technische Universiteit München - Departement Informatica
  • Aalto Universiteit - School of Science
Vrouw doet onderzoek
Ben jij ook gek van onderzoek? Word data analist! | Bron: Pexels

Topuniversiteiten in de Wereld voor Datawetenschappen

Geïnteresseerd zijn in zo'n dynamisch en alomtegenwoordig veld als datawetenschap betekent niet alleen dat je veel universitaire programma's tot je beschikking hebt in Nederland en in Europa, maar ook over de hele wereld. Hoewel veel van 's werelds beste universitaire programma's voor computerwetenschappen en engineering zich in de Verenigde Staten bevinden, hoef je je geen zorgen te maken als programma's in dit land voor jou geen optie zijn.

Kennis opdoen over bijvoorbeeld business intelligence of analytics scientist kan op veel manieren. Er zijn digitale organisaties met trainingen, je kan een master opleiding doen, of een module volgen als onderdeel van een andere studie. Als je al de basis weet kan je vaak al reageren op vacatures en direct werk vinden bij een goede organisatie.

Deze lijst is een compilatie van de topdatawetenschapsprogramma's in landen verspreid over de hele wereld. Houd in gedachten bij het zoeken naar programma's voor scholen in het buitenland dat je misschien een studentenvisum nodig hebt om je programma te starten. Laat het je ook weer niet beperken in je keuzes, vooral gezien het feit dat studentenvisa zijn relatief eenvoudig te verkrijgen in vergelijking met andere visa.

  • Massachusetts Institute of Technology (MIT) - Centrum voor statistiek en datawetenschappen
  • Tsinghua University - School of datawetenschap Research
  • Nanyang Technological University - School of Computer Science and Engineering
  • Universiteit van Toronto - School of Computing Studies
  • Weizmann Institute of Science - Departement Computerwetenschappen en Toegepaste Wiskunde
  • De Universiteit van Adelaide - School voor Natuurwetenschappen
  • Korea Advanced Institute of Science and Technology - School of Computing
  • De Universiteit van Tokio - Afdeling Mathematische Informatica

Bronnen voor Datawetenschappers

Datawetenschap verandert voortdurend, waardoor het soms moeilijk is om op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van data-analyse. Deze lijst is bedoeld om een aantal van de beste online bronnen voor datawetenschappers te bieden - met inbegrip van iedereen die net begint in hun carrière of al een doorgewinterde analist is. Het is belangrijk te onthouden dat, hoewel datawetenschap en statistiek met elkaar verbonden zijn, de bronnen voor beide vakgebieden vaak zeer verschillend zijn. Deze lijst behandelt elk aspect van het vakgebied, van programmeren, data voor studenten om te oefenen, en online cursussen.

Oefenen op datasets

Student en professional zijn in datawetenschap kan veel zelfstudie inhouden. Als het gaat om het analyseren en modelleren van data, is er geen betere manier om te leren dan door te oefenen op echte datasets. Het kan moeilijk zijn om de beste datasets te vinden om mee te oefenen, aangezien er online een enorm aanbod is aan gratis data om mee aan de slag te gaan.

Er zijn echter een paar websites die het gemakkelijk maken om data-analyse te doen, te analyseren en te leren. Een site die bijzonder nuttig is voor datawetenschappers op alle niveaus is Kaggle. Kaggle's No Free Hunch streeft ernaar om de schijnwerpers te werpen op wat datawetenschap zo interessant maakt.

Blogs voor datamining

Als het gaat om data mining, kan het moeilijk zijn om veel van de analytische aspecten van het veld te begrijpen, zelfs met de meest ervaren professoren en professionals. Enkele van de meest voorkomende frustraties waarmee je te maken kunt krijgen kunnen het verwerken, beheren en structureren van data zijn.

Als je moeite hebt met platforms zoals Hadoop, concepten zoals het opschonen van data, of gewoon nieuwsgierig bent naar meer informatie over datamining, zijn er veel online bronnen om je op weg te helpen. De Data Mining Blog heeft een ruimte gecreëerd waar gesproken kan worden over alles wat van toepassing is op het onderzoek en de toepassingen van datamining.

Blogs over machinaal leren

Machine learning is een van de snelst evoluerende specialisaties van datawetenschap. Hoewel veel cursussen een aantal machine learning cursussen zullen bevatten, kan het zijn dat je op zoek bent naar verdere instructie over dit gebied.

Als je op zoek bent naar meer uitleg over complexe algoritmen of extra hulp over de theorie achter machine learning, zijn er veel online blogs en video's die je kunnen helpen. Machine learning (theory) streeft ernaar om grondige uitleg en discussies te bieden over alles wat met theorie te maken heeft.

Webinars voor datawetenschap

Als het gaat om het leren van datawetenschap online, kan het hebben van een gestructureerde datawetenschap cursus te volgen nuttig zijn. Aan de slag gaan met het leren van datawetenschap kan moeilijk zijn, omdat er veel online bronnen zijn om door te spitten.

De eerste factor die je moet overwegen wanneer je op zoek bent naar een online cursus, is of je bereid bent om te betalen voor tutorials, tips en meer op het gebied van datawetenschap. Webinars zijn ideaal voor mensen die graag in hun eigen tempo willen leren of oefenen. Tdwi is een betaalde webcast die als doel heeft te laten zien hoe datawetenschap de manier waarop onze wereld werkt verandert. R-bloggers daarentegen is een gratis datawetenschap webinar gewijd aan alles wat met programmeren in datawetenschap te maken heeft.

>

Het platform dat privé leraren en leerlingen met elkaar verbindt

1ste les gratis

Vond je dit artikel leuk? Laat een beoordeling achter!

5,00 (1 beoordeling(en))
Laden...

Joep